9 osvědčených frameworků, které vám pomohou psát lepší prompty pro umělou inteligenci
Většina lidí píše prompty naslepo – napíše větu, doufá v nejlepší výsledek a diví se, když AI odpoví mimo. Přitom stačí použít jednoduchý framework, který dá vašemu zadání jasnou strukturu. V tomto článku si projdeme 9 konkrétních prompt frameworků s praktickými ukázkami a na závěr přidáme jeden bonus, který vám pomůže přemýšlet o AI z úplně jiného úhlu.
Z hodinového prototypu vzniklo 1,5 milionu AI agentů a nabídka od OpenAI
Stačila hodina práce a vznikl prototyp, ze kterého se stala platforma s 1,5 miliony AI agentů. O rakouského programátora Petera Steinbergera se začali přetahovat šéfové Microsoftu, Mety i OpenAI. Proč vyhrál Sam Altman, co vlastně AI agenti umějí a kde jsou zatím jejich největší slabiny?
V Accenture už nestačí výsledky, bez práce s AI se manažeři na vedoucí pozice nedostanou
Poradenský gigant Accenture přidal do svých kritérií pro povýšení novou podmínku – pravidelnou práci s interními AI nástroji. Firma začala u seniorních manažerů sledovat individuální přihlášení do AI systémů a tato data zahrnuje do letošních rozhodnutí o kariérním postupu. Jde o jeden z prvních případů, kdy velká korporace takto explicitně propojuje kariérní růst s adopcí umělé inteligence.
Čína nasazuje umělou inteligenci proti korupci ve veřejných zakázkách
Čína zveřejnila pokyny, podle kterých má umělá inteligence nově hlídat veřejné zakázky a výběrová řízení. Cílem je odhalit zákulisní dohody, manipulace s nabídkami a korupci – tedy něco, co lidští úředníci při obrovském objemu zakázek prostě nestíhají. AI přitom v Číně už má první reálný úlovek: na základě datové analýzy jednoho městského projektu zachytila podezřelé vazby, které vedly k zadržení státního správce. Co přesně mají AI systémy umět a kam až může digitální dohled zajít?
Čím víc necháváte AI myslet za vás, tím víc zapomínáte myslet sami
Umělá inteligence vám pomůže napsat e-mail, připravit analýzu i navrhnout strategii. Jenže co se stane, když vám AI nástroj zítra nebude k dispozici? Výzkumy ukazují, že dlouhodobé spoléhání na AI vede k takzvanému deskillingu, tedy tichému úbytku dovedností, o kterém většina uživatelů vůbec neví. A týká se to i vás.
AI agenti si pronajímají lidi na fyzické úkoly a platí jim kryptoměnami
Umělá inteligence zvládne analyzovat data, psát texty i plánovat strategie. Ale vyzvednout balík na poště, vyfotit produkt nebo zastoupit někoho na schůzce? Na to potřebuje člověka z masa a kostí. Nová platforma RentAHuman.ai staví tento princip na hlavu a vytváří tržiště, kde AI agenti hledají, najímají a platí lidi za úkoly v reálném světě. Za první týden se zaregistrovalo přes 200 000 lidí.
Česko může být lídr v praktickém využití umělé inteligence, věří nový vládní zmocněnec
Česká republika má šanci stát se jedním z lídrů umělé inteligence v Evropě do roku 2030. Podle nového vládního zmocněnce Lukáše Kačeny disponujeme kvalitními výzkumnými kapacitami a technickým vzděláním, které nám dávají náskok. Chybí nám ale kvantita projektů a schopnost udržet talenty. Jak konkrétně chce stát podpořit rozvoj AI v byznysu? A proč české firmy přicházejí na chuť umělé inteligenci rychleji než veřejná správa?
Umělá inteligence nenahrazuje lidi, ale malé firmy z ní zatím netěží vůbec
Technologičtí giganti letos investují do umělé inteligence astronomických 660 miliard dolarů. Evropské studie přitom ukazují, že AI sice zvyšuje produktivitu zaměstnanců v průměru o 4%, ale nejde o žádnou revoluci. Zásadní je, že AI pracovníky nenahrazuje, ale posiluje jejich výkon. Problém je, že přínosy se koncentrují především u velkých firem. Malé podniky zatím zůstávají stranou a propast se prohlubuje.
Pravidla pro práci s daty v éře umělé inteligence
AI dokáže zázraky, ale když ji nakrmíte špatnými daty, začne si vymýšlet. Všichni chceme automatizovat a zrychlovat, jenže v praxi často narážíme do zdi. Jak z umělé inteligence dostat maximum a vyhnout se takzvaným halucinacím? Klíčem není rychlost, ale chytrý a systematický přístup ke zdrojům. Pojďme se podívat na praktická pravidla, která oddělují užitečné výstupy od digitálního šumu a zajistí vám rozhodování založené na reálných faktech.
Srovnání gigantů: Má smysl přejít na Claude Opus 4.6 a svěřit mu řízení firemních procesů?
Dlouho se o modelu Opus mluvilo jako o „géniovi“ rodiny Claude – pomalejším, rozvážném, ale neomylném mysliteli, kterého si volíte pro ty nejtěžší úkoly. Anthropic nyní (5. února 2026) odkryl karty s verzí 4.6 a sliby jsou obrovské: od milionového kontextového okna, které „přečte“ celou vaši firmu, až po revoluční funkci „Agent Teams“. Stojí to ale za to? Rozhodl jsem se nezůstat u tiskových zpráv. Aktivuji si na měsíc nejvyšší tarif „Max“, abych zjistil, co se stane, když tomuto digitálnímu mozku sundáme veškerá omezení a necháme ho pracovat na úkolech, které dříve vyžadovaly celé týmy lidí. Je tohle moment, kdy AI přestává být asistentem a stává se partnerem?
Skutečnou hodnotu umělé inteligence nenajdete v modelech ale v jejích konkrétních dovednostech.
Poslední roky jsme všichni fascinovaně sledovali, jak AI modely rostou a stávají se chytřejšími. Teď se ale pozornost přesouvá jinam a možná vás překvapí, že to není k autonomním agentům. Klíčem k praktickému využití ve firmách se stává vrstva takzvaných „Skills“ neboli dovedností. V tomto článku si vysvětlíme, proč uživatele nezajímá technologie na pozadí, ale schopnost systému doručit hotový výsledek, a jak tento posun ovlivní vaši práci.
PRŮZKUM: Jak různé věkové skupiny využívají umělou inteligenci v běžném životě
Umělá inteligence už dávno není hudbou vzdálené budoucnosti, ale běžnou součástí našich životů, ať už si to uvědomujeme, nebo ne. Zatímco nejmladší generace ji bere jako samozřejmý nástroj pro školu i zábavu, starší ročníky jsou o poznání zdrženlivější. Proč se vaše děti radí s chatbotem a vy možná stále váháte? Pojďme se podívat na čerstvá data, která odhalují zajímavé rozdíly v tom, jak se k AI stavíme.