Roztržka mezi Metou a Evropskou unií kvůli novému kodexu AI
Meta veřejně odmítla podepsat nový evropský kodex praxe pro AI. Tento krok přichází těsně před platností zásadních pravidel EU pro poskytovatele AI modelů. Co za tím stojí a co to může znamenat pro firmy i širokou veřejnost? Čtěte dál — shrnuji hlavní body i sporná místa.
Hlasové AI pro každého: Proč už nezáleží na akcentu ani jazyce
Vývoj AI pro rozpoznávání a generování řeči míří k jedné zásadní metě – aby slyšela a chápala úplně každého, bez ohledu na jazyk, přízvuk či hendikep. Jak funguje transfer learning, proč je důležitá syntetická řeč a jaké to má praktické důsledky pro firmy? To zjistíte v následujícím článku.
Umělá inteligence a my: Jak hledat identitu v digitálním světě
Přemýšlíte, kde hledat hodnotu a sám sebe, když digitální pomocníci zvládnou téměř cokoli? Umělá inteligence není jen technologií, ale i zrcadlem našich otázek o tom, kdo vlastně jsme. Jak se v tomto novém světě vyznat a neztratit svůj smysl? Odpovědi najdete v článku.
Jak správná práce s daty rozhoduje o úspěchu umělé inteligence v podnicích
Chcete, aby vám umělá inteligence skutečně pomáhala v podnikání? Základem není jen výběr správného nástroje, ale především kvalita a struktura dat, která AI „krmí“. V článku zjistíte, proč na tom tolik záleží a jak na to jít v praxi.
AI přináší nové výzvy i příležitosti, budoucnost zůstává otevřená
Umělá inteligence je dnes považována za zásadní technologii, která ovlivňuje podnikání i každodenní život. Její skutečný potenciál a dlouhodobé dopady však zůstávají zatím nejasné. Co vše může AI přinést a jaké výzvy nás čekají?
Jak implicitní cachování v Gemini 2.5 snižuje náklady na AI
Google představil novou funkci „implicitní cachování“ ve svém Gemini API, která slibuje až 75% úsporu nákladů při práci s nejnovějšími AI modely. Co tato změna znamená pro vývojáře, proč je automatická a jak může ovlivnit budoucnost využití umělé inteligence?