Pravidla pro práci s daty v éře umělé inteligence

AI dokáže zázraky, ale když ji nakrmíte špatnými daty, začne si vymýšlet. Všichni chceme automatizovat a zrychlovat, jenže v praxi často narážíme do zdi. Jak z umělé inteligence dostat maximum a vyhnout se takzvaným halucinacím? Klíčem není rychlost, ale chytrý a systematický přístup ke zdrojům. Pojďme se podívat na praktická pravidla, která oddělují užitečné výstupy od digitálního šumu a zajistí vám rozhodování založené na reálných faktech.

Cesta za evropským ChatGPT: bariéry, řešení a vize českých vědců

Mnoho klíčových dat a zdrojů zůstává Evropě kvůli regulacím nedostupných, zatímco američtí a asijští konkurenti využívají otevřenější systém. Český projekt OpenEuroLLM je reakcí na tuto situaci: chce nabídnout spolehlivou evropskou AI zdarma, bez věcných omylů a s důrazem na malé jazyky. Jaké další překážky Evropa řeší a kde leží její šance? To se dozvíte v článku.

S AI agenty od Googlu už nemusíte nic hledat – shrnuté informace z webu za vámi přijdou sami

Nová generace vyhledávání: AI agenti místo seznamu odkazů Google už více než dvacet let přinášel lidem seznam odkazů na základě jejich dotazů. Na konferenci I/O 2025 ale jasně zaznělo, že tento koncept je minulostí. Místo tradičního vyhledávání přichází éra AI agentů – inteligentních pomocníků, kteří obstarávají web za vás a přináší informace v podobě, kterou […]