Agentní AI představuje novou hrozbu pro firmy a vyžaduje lidsky orientovaný přístup

Agentní AI dnes není teoretický koncept, ale reálná technologie, která výrazně zvyšuje efektivitu nejen v byznysu, ale i útocích hackerů. Aktéři ji dokážou využít ke škodlivým aktivitám, jako jsou hromadné phishingové kampaně nebo automatizované útoky na hesla. Firmy tak musejí přehodnotit svou kybernetickou bezpečnost a začít se více soustředit na ochranu lidí a jejich chování v reálném čase.

Umělá inteligence bez dobrých dat nefunguje: Co musíte vědět o přípravě dat

Umělá inteligence je dnes v centru pozornosti, ale skutečným hrdinou úspěchu AI projektů jsou čistá a kvalitní data. Bez nich i ty nejpokročilejší modely nedokáží správně fungovat, což může vést k chybným rozhodnutím a finančním ztrátám. Jak ale zajistit, aby data byla dostatečně kvalitní a důvěryhodná?

Umělá inteligence a datový chaos: firmy čelí nekontrolovatelnému nárůstu dat

Implementace generativní umělé inteligence přináší firmám obrovské příležitosti, ale zároveň restartuje dlouho známý problém – rozpad dat (data sprawl). Rychlý růst dat a jejich nezvládnutelné množství ohrožuje bezpečnost firem, protože citlivá data jsou často špatně spravována a zranitelná vůči kybernetickým útokům. Jaké jsou kořeny tohoto problému a jaké kroky je třeba udělat, aby se datový chaos zvládl?

Tajemství úspěchu Xiaomi v samořízených autech je učení AI z deseti milionů reálných jízd

Čínská společnost Xiaomi přichází s revolučním přístupem k autonomnímu řízení, který se zásadně liší od tradičních systémů Tesly či Mercedesu. Jejich umělá inteligence se učí z více než 10 milionů videí skutečných expertních řidičů v rozmanitých dopravních situacích. Výsledkem je flexibilnější, přirozenější a adaptivnější systém, jenž slibuje nový standard jízdy budoucnosti.

AI v kyberbezpečnosti přináší úspory, ale i nové rizika

Umělá inteligence výrazně zkracuje dobu odhalení a zvládání datových průniků a snižuje tak jejich finanční dopady, ukazují nová data IBM. Přesto většina firem AI v oblasti bezpečnosti stále nepoužívá a čelí neustálým hrozbám, od phishingu až po nové formy útoků podporovaných AI. Jaké příležitosti i rizika s sebou AI přináší do kyberbezpečnosti?

Budoucnost podnikové inteligence: Jak postavit strategický rámec pro generativní AI

Generativní AI přinesla revoluci v rychlosti a objemu tvorby obsahu – od zákaznické podpory až po marketingové kampaně. Ale rychlost bez kontroly se stává rizikem, nikoliv výhodou. Skutečným klíčem je teď řízení, bezpečnost a jednotná integrace napříč firmou. Jak přejít od chaosu experimentů k inteligentnímu a strategickému využití AI?

Strach z propouštění kvůli AI jako nástroj kontroly zaměstnanců v moderní době

Neustálá hrozba propouštění kvůli umělé inteligenci formuje nejen pracovní trh, ale i naše vnímání budoucnosti zaměstnání. Nejde přitom jen o technologický pokrok, ale o záměrné používání strachu k ovládání zaměstnanců, kteří často sami riskují svou profesní stabilitu. Jak se v této nově se rodící realitě orientovat a připravit na změny, aniž bychom ztratili kontrolu nad svou kariérou?

Jak AI neviditelně proměňuje řízení rizik v moderních firmách

Umělá inteligence a nízkokódové platformy dnes zásadně mění nejen vývoj softwaru, ale i způsob, jakým firmy přistupují k řízení rizik a dodržování předpisů. Přechod od centralizovaného k decentralizovanému vývoji vyžaduje adaptivní správu rizik, kdy rizikový management přechází od centrálních odborníků do týmů napříč firmou. Přináším přehled, proč je tato změna neviditelná, ale zásadní.