Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

NASA poprvé nechala umělou inteligenci zcela ovládat satelit na oběžné dráze. Systém Dynamic Targeting dokázal během necelých dvou minut vyhodnotit počasí před sebou a rozhodnout, zda má smysl pořizovat snímky Země. Tento přístup šetří čas i kapacitu a ukazuje, jak může AI zpřesnit a zrychlit vesmírné pozorování.
Umělá inteligence převzala řízení satelitu a sama rozhodovala o snímkování Země

Umělá inteligence má na povel satelit

NASA ve spolupráci s laboratoří Jet Propulsion Laboratory (JPL) představila unikátní test, při němž AI řídila satelit bez jediného lidského zásahu. Malá družice, provozovaná britskou firmou Open Cosmos a vybavená procesorem s umělou inteligencí od irské společnosti Ubotica, měla za úkol nejen pořizovat snímky Země, ale také sama vyhodnocovat, jestli má smysl je pořizovat.

Technologie Dynamic Targeting umožnila satelitu sledovat oblast 500 km před svou trajektorií. Umělá inteligence během pouhých 90 sekund vyhodnotila oblačnost a rozhodla, zda se má družice naklonit k pořízení detailního snímku. Pokud se obloha zakryla mraky, satelit snímek jednoduše nepořídil – tím ušetřil cenný čas i datovou kapacitu.

Proč tento přístup dává smysl

Každá minuta provozu satelitu je drahá a množství dat, která lze uložit, je omezené. U běžného systému se mnohdy ukládají snímky, které jsou kvůli počasí nepoužitelné. AI však dokáže předem zjistit, zda má focení význam, a sbírat tak jen data skutečně vhodná k dalšímu zpracování.

Podle Bena Smithe z JPL to znamená výrazně vyšší efektivitu – vědci získají z každé mise více relevantních snímků, aniž by museli procházet tisíce nevyužitelných.

Praktické využití a výzvy do budoucna

Současný test prokázal, že AI může samostatně rozhodovat o snímkovacích misích. Brian Quinn z Ubotica upozorňuje, že i když systém umí rychle vybrat vhodnou scénu, následné zpracování snímků trvá i několik dní. To je nutné k identifikaci konkrétních jevů, například požárů či přemnožení řas.

Do budoucna má tato technologie potenciál pro rychlou detekci přírodních katastrof, sledování klimatických změn či monitoring dalších urgentních událostí. Masivnější nasazení ale vyžaduje čas – zejména pro vylepšení rychlosti analýzy dat přímo na palubě družice.

Zdroj: SMARTmania.cz

Zůstaňte v obraze s AI novinkami

Přihlaste se k odběru mého newsletteru a získejte nejnovější tipy, triky a novinky ze světa umělé inteligence přímo do vaší schránky. Žádný spam, pouze hodnotný obsah.

Týdenní přehled novinek

Exkluzivní návody

Slevy na workshopy

[gravityform id="2" title="false"]

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů. Odhlásit se můžete kdykoliv.

Další články

Další zajímavé články, které by vás mohly zajímat

NotebookLM od Googlu nově nabízí vizuální přehledy a rozšiřuje možnosti pro mobily

Google opět posouvá hranice práce s informacemi – jeho NotebookLM teď umožňuje vytvářet video shrnutí složitých dokumentů a rozšiřuje své možnosti na mobilní zařízení. Co všechno novinky přináší a jak vám mohou usnadnit každodenní práci...

Data jsou slabým článkem firemní AI a startup Validio na tom staví byznys za miliony

Většina firemních AI projektů nikdy nedojde do produkce. Ne kvůli špatným modelům, ale kvůli nekvalitním datům. Stockholmský startup Validio na to vsadil už v roce 2019 a teď získal 30 milionů dolarů, aby firmám pomohl...

Suno Studio nabízí profesionální hudební tvorbu s pomocí umělé inteligence

Společnost Suno představila revoluční platformu Suno Studio, kterou označuje za první generativní audio pracovní stanici na světě. Tento nástroj spojuje tradiční možnosti hudebních editorů jako GarageBand s pokročilým AI generováním hudby. Stačí hrubý nápad, broukat...